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“华东地区 卡口过车图像二次识别分析”参数说明
| 是否有现货： | 是 | 认证： | ISO9001 |
| 加工定制： | 否 | 品牌： | 友上科技 |
| 类型： | 软件 | 型号： | 基础版 |
| 商标： | 友上科技 | 产量： | 10000 |
“华东地区 卡口过车图像二次识别分析”详细介绍
3.2软硬件环境
软件环境采用在JAVA开发环境下，将机动车图像二次识别软件编译成机动车二次识别动态链接库（DLL），能与JAVA语言环境及JAVA语言环境开发的软件无缝对接，支持任意JAVA语言环境调用。
硬件环境支持windows32位、64位；linux32位、64位操作系统，例如：windows server 2008、centos6.5、Linux Ubuntu12.04等操作系统均可长期稳定运行。
3.3数据库设计
机动车图像二次识别软件为独立模块，工作方式为动态链接库（DLL），其中车型识别需要海量原始车辆图像数据，通过调研及测试，这部分数据通过编译、压缩可形成大小为50Mb的可调用车辆库，机动车图像二次识别软件在车型识别过程中，调用车辆库数据效率远高于访问传统数据库车辆表，并且车辆库磁盘空间占有率也远小于传统数据库，因此机动车图像二次识别软件采用可调用车辆库方式。
机动车图像二次识别软件支持将识别结果以结构化数据及非结构化数据两种方式输出，结构化数据可支持写入oracle、mysql、hbase等主流数据库。未来，应用软件可以以结构化数据为基础，实现“以图搜图”功能对图像进行快速检索、碰撞。
4.软件的技术路线
机动车图像二次识别软件针对识别对象的来源不同，采用基于图像处理模式识别方式。
基于图像处理模式识别方式指通过摄像头或数码相机等图像采集设备获得车辆的数字图像，通过对车辆图像的分析，获取车辆特征，从而通过模式识别算法对车辆进行分类。优点在于可以充分挖掘车辆图像中的信息，以求对车辆进行尽可能准确的分类，在仔细设计图像拍摄角度和范围的情况下，可以对车辆进行尽可能细的分类，如判别出车辆的品牌、颜色甚至具体型号。由于仅采用光学图像分析，避免了使用过多的传感器或其他外部设备，使这种方式使用起来更为简便，设备故障率低，适用范围广。
机动车图像二次识别软件通过图像处理模式识别方式，再根据车辆前部图像纹理特征进行车型分类。
不同的车辆系列，不同的车辆型号，都有独特地区别于其他车型的外形设计，可以选择车辆前部图像中的某个特定区域进行分析，通过图像处理的方法来进行车型的识别。选择车辆前部平面区域作为ROI（Region OfInterestin），包括车牌、车标、排气网和车灯等小型车辆，将排气网作为ROI进行分析，并将其命名为“车脸”。不同的车型，甚至于同一品牌同一系列不同型号的车辆其对应区域都会有所不同。所以以此进行车型的分类，该识别方法属于一种真正意义上的“模式识别”。优点在于可以对车辆进行准确地分类，准确判断出其具体车型，分类比较细；目标定位比较简单；通过专门设计的定位算法，定位准确率比较高。
软件环境采用在JAVA开发环境下，将机动车图像二次识别软件编译成机动车二次识别动态链接库（DLL），能与JAVA语言环境及JAVA语言环境开发的软件无缝对接，支持任意JAVA语言环境调用。
硬件环境支持windows32位、64位；linux32位、64位操作系统，例如：windows server 2008、centos6.5、Linux Ubuntu12.04等操作系统均可长期稳定运行。
3.3数据库设计
机动车图像二次识别软件为独立模块，工作方式为动态链接库（DLL），其中车型识别需要海量原始车辆图像数据，通过调研及测试，这部分数据通过编译、压缩可形成大小为50Mb的可调用车辆库，机动车图像二次识别软件在车型识别过程中，调用车辆库数据效率远高于访问传统数据库车辆表，并且车辆库磁盘空间占有率也远小于传统数据库，因此机动车图像二次识别软件采用可调用车辆库方式。
机动车图像二次识别软件支持将识别结果以结构化数据及非结构化数据两种方式输出，结构化数据可支持写入oracle、mysql、hbase等主流数据库。未来，应用软件可以以结构化数据为基础，实现“以图搜图”功能对图像进行快速检索、碰撞。
4.软件的技术路线
机动车图像二次识别软件针对识别对象的来源不同，采用基于图像处理模式识别方式。
基于图像处理模式识别方式指通过摄像头或数码相机等图像采集设备获得车辆的数字图像，通过对车辆图像的分析，获取车辆特征，从而通过模式识别算法对车辆进行分类。优点在于可以充分挖掘车辆图像中的信息，以求对车辆进行尽可能准确的分类，在仔细设计图像拍摄角度和范围的情况下，可以对车辆进行尽可能细的分类，如判别出车辆的品牌、颜色甚至具体型号。由于仅采用光学图像分析，避免了使用过多的传感器或其他外部设备，使这种方式使用起来更为简便，设备故障率低，适用范围广。
机动车图像二次识别软件通过图像处理模式识别方式，再根据车辆前部图像纹理特征进行车型分类。
不同的车辆系列，不同的车辆型号，都有独特地区别于其他车型的外形设计，可以选择车辆前部图像中的某个特定区域进行分析，通过图像处理的方法来进行车型的识别。选择车辆前部平面区域作为ROI（Region OfInterestin），包括车牌、车标、排气网和车灯等小型车辆，将排气网作为ROI进行分析，并将其命名为“车脸”。不同的车型，甚至于同一品牌同一系列不同型号的车辆其对应区域都会有所不同。所以以此进行车型的分类，该识别方法属于一种真正意义上的“模式识别”。优点在于可以对车辆进行准确地分类，准确判断出其具体车型，分类比较细；目标定位比较简单；通过专门设计的定位算法，定位准确率比较高。
